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云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究
李佳1,2,3, 陈葆德2,3, 黄伟2,3, 张旭2,3
1. 南京信息工程大学,江苏 南京 210044;2. 中国气象局上海台风研究所,上海 200030;3. 中国气象局台风数值预报重点实验室,上海 200030
摘要:
基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响。有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0~6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况。云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间。而积分6 h以后的结果与无云初始化的结果差别不大。
关键词:  天气预报  预报方法  云初始化  快速更新
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